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      合肥北大青鳥Java大數(shù)據(jù)培訓(xùn)課程:三大獨特優(yōu)勢

      2019-02-17 00:08供稿中心:北大青鳥編輯

          對比行業(yè)內(nèi)其他的Java大數(shù)據(jù)培訓(xùn)課程,北大青鳥的Java大數(shù)據(jù)培訓(xùn)課程具備以下三大獨特優(yōu)勢:
          1、合肥大數(shù)據(jù)培訓(xùn)-JavaEE 深度開發(fā)
          北大青鳥 Java 大數(shù)據(jù)課程不僅要讓學(xué)生掌握如何使用框架開發(fā)系統(tǒng),而且要深入框架內(nèi)部源代碼,這樣的做法為學(xué)生后續(xù)在企業(yè)通往架構(gòu)師的道路做了很好的鋪墊,學(xué)生可以更加自信的進入企業(yè)工作。
          2、合肥大數(shù)據(jù)培訓(xùn)-互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)
          在這個互聯(lián)網(wǎng)的時代,每一個軟件公司都在往互聯(lián)網(wǎng)化的方向發(fā)展,所以掌握了互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)的內(nèi)容等于緊跟時代,做公司里更好的程序員。北大青鳥 Java 大數(shù)據(jù)課程體系在互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)方面涉及比較全面,既有負載均衡 Ngnix,也有基于搜索 Solr,緩存 Redis 等。當(dāng)學(xué)習(xí)完這些課程以后,已經(jīng)對互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)有一定實操和熟練。
          3、合肥大數(shù)據(jù)培訓(xùn)-大數(shù)據(jù)開發(fā)
          北大青鳥 Java 大數(shù)據(jù)課程注重底層的學(xué)習(xí),在學(xué)習(xí) hadoop 之前,要通過一個項目學(xué)習(xí) hadoop 的底層知識點。有 NIO,RPC,AVRO 等內(nèi)容。同時還注重上層應(yīng)用。既有基于電信的 zebra 項目,也有基于電商的大數(shù)據(jù)分析項目讓學(xué)生通過大數(shù)據(jù)階段的學(xué)習(xí),能夠快速在公司上手開發(fā)。
          合肥北大青鳥Java大數(shù)據(jù)培訓(xùn)課程
          第一階段:JavaSE 階段
          第二階段:JavaWeb 階段:HTML/CSS/JS、MYSQL 數(shù)據(jù)庫、MVC 設(shè)計模塊,成為Javaweb 前端開發(fā)工程師
          第三階段:JavaEE 框架階段:三大框架重構(gòu) EasyMall 項目和SpringBoot 重構(gòu) EasyMall 項目成為 JavaEE 工程師
          第四階段:互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)階段:Redis、springclound 整合 、 RabbitMQ、 ES、Lucene成為互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)工程師
          第五階段:大數(shù)據(jù)框架:離線分析、實時分析、內(nèi)存分析成為:大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師 / 全棧工程師 /Python 工程師 / spark 工程師 /Hadoop 工程師 / 爬蟲工程師 / 大數(shù)據(jù)平臺開發(fā)工程師 /ETL 工程師 / 大數(shù)據(jù)可視化工程師
          第六階段:數(shù)據(jù)挖掘與機器學(xué)習(xí)算法:統(tǒng)計學(xué)應(yīng)用、算法應(yīng)用 、數(shù)據(jù)分析與挖掘成為:數(shù)據(jù)挖掘工程師 / 數(shù)據(jù)分析工程師
          合肥北大青鳥Java大數(shù)據(jù)培訓(xùn)課程安排
          讓每一位學(xué)員都能找到適合自己的課程;讓強者更強。
          針對人群:達到一定技術(shù)基礎(chǔ)的學(xué)員
          課程目標(biāo):練就更牛技術(shù),挑戰(zhàn)更高薪水
          第一階段 :JavaSE 階段:Java 基礎(chǔ)、Java 增強
          第二階段 :JavaWeb 階段(EasyMall 項目貫穿)
          第三階段 :JavaEE 框架階段(EasyMall 項目貫穿)
          第四階段:互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)階段(EasyMall 項目貫穿)
          第五階段 :大數(shù)據(jù)框架:大數(shù)據(jù)高并發(fā)基礎(chǔ)、大數(shù)據(jù)離線數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)實時數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)內(nèi)存計算框架、Python 爬蟲、數(shù)據(jù)可視化
          第六階段 :數(shù)據(jù)挖掘與機器學(xué)習(xí)算法:算法基礎(chǔ)、算法模型
       
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